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MEMS RS485 3축 진동센서 기존 진동센서와 무엇이 다를까?

안녕하세요. 산업 설비 상태감시와 측정, 예지보전 솔루션 전문 기업 유센스(USENS)입니다. MEMS RS485 3축 진동센서를 찾는 분들은 기존 진동센서로는 부족했던 방향별 진동 데이터와 PLC 연동 방식을 함께 검토하는 경우가 많습니다. 기존 1축 아날로그 진동센서는 구조가 단순하지만 다양한 진단 지표를 함께 확인하기에는 한계가 있습니다. 이런 현장에서는 3축 측정, 디지털 통신, 센서 내부 연산이 가능한 MEMS 진동센서가 대안이 될 수 있습니다. 이번 글에서는 US-VB 05를 기준으로 기존 진동센서와 어떤 차이가 있는지 정리해보겠습니다. 아날로그 센서와 MEMS RS485 센서의 차이 구분4-20 mA 아날로그 진동센서MEMS RS485 디지털 진동센서측정 축1축3축 동시 측정출력 데이터값..

이송 중 충격, 데이터로거로 측정하고 진동분석 보고서까지 자동 생성하기

안녕하세요. 산업 설비 상태감시와 측정, 예지보전 솔루션 전문 기업 유센스(USENS)입니다. 설비나 제품을 이송하는 과정에서는 예상하지 못한 충격이 발생할 수 있습니다. 하지만 도착 후 외관만으로는 이송 중 충격 여부를 정확히 알기 어렵습니다. 이럴 때 데이터로거를 부착하면 이동 중 발생한 충격과 진동 데이터를 기록할 수 있습니다. 다만 현장에서 시간이 오래 걸리는 부분은 측정보다 그 이후 과정입니다. IDE 원본 데이터를 열고, 시간 정보와 기준값을 보정해 보고서로 정리하는 작업이 필요하기 때문입니다. 이번 글에서는 enDAQ 데이터로거로 측정한 이송 중 충격 데이터를 자동으로 분석하고 진동분석 보고서까지 생성하는 전용 분석 툴 제작 사례를 소개합니다. enDAQ 데이터로거란? enDAQ는 배터리..

무선 진동센서 데이터를 한눈에 관리하는 설비관리시스템

안녕하세요. 산업 설비 상태감시와 측정, 예지보전 솔루션 전문 기업 유센스(USENS)입니다. 무선 진동센서는 설비의 진동과 온도 데이터를 수집하는 데 효과적입니다. 하지만 센서 수량이 늘어나면 설비별 상태, 알람, 트렌드, 이력 데이터를 한 화면에서 확인하기 어려워질 수 있습니다. 이때 필요한 것이 무선진동센서 데이터를 통합 관리할 수 있는 설비관리시스템입니다. 이번 글에서는 무선 진동센서 데이터를 PC에서 확인하고 관리할 수 있는 설비관리 소프트웨어, FS아날라이저2를 소개합니다. 무선 진동센서 설비관리시스템 구성 유센스의 브로드센스 설비관리시스템은 무선 진동센서, 게이트웨이, PC 소프트웨어로 구성됩니다. - SVT 무선 진동센서: 설비 진동·온도 측정 무선 전송 (2.4㎓) - GU300 게이..

설비 누유 누수탐지 인증된 형광염료로 빠른 점검과 비용 절감까지

안녕하세요. 산업 설비 상태감시와 측정, 예지보전 솔루션 전문 기업 유센스(USENS)입니다. 산업 현장에서는 오일, 냉각수, 연료 계통 등 다양한 설비에서 누유와 누수가 발생합니다. 누출이 의심될 때 가장 중요한 것은 정확한 위치를 빠르게 찾는 것 입니다. 배관 구조가 복잡하거나 설비를 바로 분해하기 어려운 현장에서는 누출 지점 확인에 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 이번 글에서는 유센스가 공급하는 스펙트로라인(Spectroline)형광염료를 활용한 설비 누유, 설비 누수탐지 방법과 공단인증 MSDS 등재 내용도 함께 알아보겠습니다. 미세한 누유·누수가 만드는 큰 비용 손실 설비 누유와 설비 누수는 초기에 확인하지 못하면 점검 시간과 유지보수 비용이 함께 증가합니다. 산업용 유압 시스템에서 1초에 ..

무선진동센서 물류센터 스파이럴 컨베이어에 구축한 유지보수 사례

안녕하세요. 산업 설비 상태감시와 예지보전 솔루션 전문 기업 유센스(USENS)입니다. 스파이럴 컨베이어는 물류센터에서 층간 상품을 이송하는 핵심 설비입니다. 설비가 갑자기 멈추면 상품 분류와 출고 일정이 지연되고 작업 전체에 영향을 줄 수 있습니다. 특히 인터록 도어로 밀폐된 구조는 가동 중 내부 상태를 직접 확인하기 어렵죠. 국내 한 대형 물류센터는 이 문제를 해결하기 위해 유센스의 브로드센스 IoT 무선 진동·온도 모니터링 시스템을 도입했습니다. A · B · C · D 4개 라인, 총 132개소 스파이럴 모터에 무선진동센서를 설치해 24시간 상태 모니터링 시스템을 성공적으로 구축했습니다. 이번 글에서는 실제 구축 사례를 바탕으로 스파이럴 컨베이어 유지보수 과정과 데이터에서 확인된 이상 패턴, 알람..

예지보전용 진동센서, RS485 통신과 IP67 방수가 중요한 이유

안녕하세요. 산업 설비 상태감시와 측정, 예지보전 솔루션 전문 기업 유센스(USENS) 입니다. 설비 이상은 고장이 발생한 뒤 확인하면 이미 늦는 경우가 많습니다. 예기치 않은 다운타임, 안전사고는 대부분 초기에 감지하지 못한 작은 이상 신호에서 시작됩니다. 예지보전에서는 설비의 상태를 지속적으로 확인할 수 있는 진동센서가 중요합니다. 특히 여러 설비가 있는 현장에서는 측정 성능뿐 아니라 RS485 통신, IP67 방수, 설치 편의성, 데이터 관리 기능까지 함께 확인해야 합니다. 이번 글에서는 유센스의 US-VB 05를 예시로, 예지보전용 진동센서를 선택할 때 확인해야 할 핵심 포인트를 정리해 보겠습니다.예지보전에서 진동센서가 중요한 이유 모터, 펌프, 팬, 블로워, 컴프레서와 같은 회전 설비는 이상이 ..

무선 loT 진동센서, 임계값 알람의 한계를 보완하는 데이터 드리프트 분석

안녕하세요. 산업 설비 상태 감시와 예지보전 솔루션 전문 기업 유센스(USENS) 입니다. 산업 현장에서 loT 진동센서를 활용한 설비 모니터링은 점점 늘어나고 있습니다. 하지만 진동값이 설정된 임계값을 넘었을 때만 알람이 발생하는 방식은 천천히 진행되는 설비 이상을 놓칠 수 있습니다. 이번 글에서는 브로드센스 SVT-200V 무선 loT 진동센서 실증 사례를 바탕으로, 임계값 알람의 한계를 보완하는 데이터 드리프트 분석 방법을 정리해 드리겠습니다. 임계값 알람은 왜 설비 이상을 놓칠 수 있을까? ​ 기존 진동 모니터링은 대부분 단순합니다. 가속도 RMS, 속도 RMS, 온도와 같은 측정값이 설정된 임계값을 초과하면 알람을 발생시키는 방식입니다. 베어링 파손이나 임펠러 손상처럼 진동이 급격히 커지는..

축정렬 방법 정리! 베어링 축 마모를 줄이는 레이저 축 정렬 가이드

안녕하세요. 산업 설비 상태 감시와 예지보전 솔루션 전문 기업 유센스(USENS) 입니다. 산업 현장에서 모터, 펌프, 팬, 감속기와 같은 회전 설비는 작은 축정렬 오차만으로도 진동과 소음이 증가할 수 있습니다. 특히 베어링 축에 불필요한 하중이 반복되면 마모가 빨라지고, 커플링 손상이나 설비 수명 단축으로 이어질 수 있습니다. 이번 글에서는 축정렬 방법의 기본 절차와 레이저 축 정렬이 필요한 이유, 그리고 현장 조건에 맞는 축정렬 장비 선택 기준을 정리해 드리겠습니다. 축정렬 불량이 진동과 소음을 만드는 이유 축정렬은 두 회전축의 중심선을 정확하게 맞추는 작업입니다. 모터와 펌프, 컴프레서, 기어박스처럼 커플링으로 연결된 설비에서 중심축이 어긋나면 베어링 축에는 정상 운전보다 큰 하중이 전달됩니다...

예방정비와 예지보전 차이, 데이터로 읽는 AI 설비관리의 미래

안녕하세요. 산업 설비 상태감시와 측정, 예지보전 솔루션 전문기업 유센스(USENS) 입니다. 예방정비를 정해진 주기에 맞춰 진행하고 있는데도 갑작스러운 고장이 발생한 경험 있으신가요? 반대로 멀쩡한 부품을 매번 교체하면서 '이게 정말 필요한 작업인가' 의문이 들었던 적도 많으실 겁니다. 이런 사각시대를 해결하기 위해 등장한 방식이 바로 예지보전이며, AI 기술과 결합되면서 설비관리의 패러다임이 빠르게 바뀌고 있습니다. 이번 글에서는 두 방식의 차이부터 실제 도입 효과, 그리고 AI 시대의 설비 관리 방향까지 살펴보겠습니다. 예방정비 - 시간을 기준으로 움직이는 정비 예방정비(Preventive Maintenance)는 설비 사용 시간이나 가동 횟수를 기준으로 정해진 주기마다 점검과 부품교체를 진행하는..

데이터 분석 툴 자동 빅데이터 시각화 툴로 후처리 시간 확 줄여보세요!

안녕하세요. 산업 설비 상태감시와 측정, 예지보전 솔루션 전문기업 유센스(USENS) 입니다. 현장에서 진동, 소음, 변형률처럼 다양한 물리량을 측정하는 일은 이제 익숙해졌습니다. 하지만 실제 업무에서 시간을 잡아먹는 건 측정 자체 보다 수집된 데이터를 후처리·분석하는 과정인 경우가 많습니다. 시간이력(Time History) 데이터를 채널별로 불러오고 스펙트럼·옥타브·전체 레벨 같은 결과를 순서대로 만들고, 저장·시각화까지 매번 수동으로 처리하면 분석 시간이 길어질 뿐 아니라 설정 실수로 결과가 달라질 위험도 커집니다. 그래서 이번 글에서는 자동 데이터 분석 툴 '프로세스 디자이너'를 활용해, 빅데이터 시각화 툴처럼 결과를 한눈에 확인하고 후처리 시간도 확 줄이는 방법을 소개해 드리겠습니다.프로세스 디..