안녕하세요. 산업 설비 상태감시와 예지보전 솔루션 전문기업 유센스입니다.진동센서로 설비를 감시할 때 가장 많이 쓰는 방식은 임계값 경보입니다.진동 크기가 기준을 넘으면 경보가 울리는 구조라서,부하나 회전수가 바뀔 때마다 헛경보가 나고 진동 변화가 작은 초기 베어링 이상은 놓치기 쉽습니다.머신러닝은 진동 크기 하나가 아니라 여러 진동 특징과 운전 조건을 함께 학습해서 평소와 다른 패턴을 찾아내는 방식으로 이상 감지를 합니다.이번 글에서는 머신러닝 기초로 두 방식의 차이를 살펴보고,지금 가진 진동 데이터로 어디까지 분석할 수 있는지 정리해 보겠습니다. 임계값 경보가 놓치는 두 가지 상황 임계값 경보는 가속도 RMS나 속도 RMS처럼, 기준으로 삼을 지표와 알람을 낼 수치를 먼저 정해 두는 방식입니다.기준..